隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，各行各業都在積極探索其應用潛力，尤其是在職業安全衛生（Occupational Safety and Health, OSH）領域。傳統的職業安全衛生管理主要依賴人為監督、書面報告及定期檢查，這種方式雖然有效，但仍存在反應速度慢、人為疏忽以及難以處理大量數據等問題。AI 技術的引入可以極大地提升職場安全管理的精確度和效率，幫助企業建立更完善的預防機制。本文將探討 AI 在職業安全衛生預防管理中的四大應用，包括風險預測與預防、智慧監測與警報、自動化安全培訓，以及事故分析與改善建議。
1. 風險預測與預防
AI 的機器學習與數據分析能力可以幫助企業預測潛在的職業危害，從而提前採取預防措施。例如通過分析過去的事故記錄、設備維護數據以及環境監測資訊，AI 可以建立風險評估模型，預測可能發生意外的時間、地點及原因。此外，AI 可以透過感測器與物聯網（IoT）技術，實時監測工廠、建築工地或倉儲設施內的安全風險，例如機械設備過熱、氣體洩漏或地面濕滑等問題。一旦 AI 偵測到異常趨勢，便可提前發出警示，讓管理者採取適當的預防措施，降低事故發生的機率。
2. 智慧監測與警報
傳統的安全監測系統通常需要人工巡檢或固定時間監測，而 AI 則可透過電腦視覺、深度學習及 IoT 技術，自動偵測工作環境中的安全隱患。例如，在高風險作業場所，如建築工地、製造業工廠或化學實驗室，AI 監控系統可以透過攝影機即時分析員工的行為，檢測是否有人未佩戴適當的防護裝備（如安全帽、護目鏡等）、是否進入危險區域，甚至是否有疲勞駕駛或不當操作機械的情況。當 AI 偵測到違規行為或潛在危險時，可以立即發出警報，通知現場工作人員及主管，確保問題能夠及時處理。這種智慧監測方式不僅提高了監管的精準度，也能減少人為疏忽帶來的風險。
3. 自動化安全培訓
職業安全衛生管理的重要一環是對員工進行安全培訓，以確保他們能夠遵守相關規範並正確操作設備。然而，傳統的培訓方式往往過於死板，且無法滿足不同員工的學習需求。AI 技術可以透過個人化學習系統和虛擬實境（VR）技術，提高培訓的效果。例如AI 可以分析員工的知識掌握情況，針對不同崗位、經驗和學習能力提供量身定制的培訓內容。此外，透過 VR 和 AI 模擬技術，員工可以在安全的環境下學習如何應對突發事故，例如火災、機械故障或有害物質洩漏等，從而提升應變能力。這種互動式學習方式不僅能加深員工的理解，也能有效降低培訓過程中的風險與成本。
4. 事故分析與改善建議
即使採取了各種預防措施，職業安全事故仍有可能發生。因此，事後的事故分析對於防止類似事件再次發生至關重要。AI 可以透過自然語言處理（NLP）技術分析事故報告、員工反饋和監控數據，以找出事故的根本原因。例如AI 可以快速篩選大量的數據，找出哪些因素與事故發生的關聯性最高，無論是設備老化、人員操作失誤還是環境因素導致的問題。此外，AI 還能提供改善建議，例如優化工作流程、增加設備檢修頻率或加強特定工種的安全培訓，幫助企業持續提升職場安全。透過這種數據驅動的方式，企業可以更科學地制定安全政策，降低未來事故的發生率。
AI 技術的應用為職業安全衛生管理帶來了革命性的變化，從風險預測、智慧監測、自動化培訓到事故分析，AI 能夠提供更精準、高效的預防管理措施。透過 AI，企業不僅能減少工傷與意外事故的發生，還能提高員工的安全意識，降低管理成本，並改善整體工作環境。隨著 AI 技術的不斷進步，其在職業安全衛生領域的應用將會更加廣泛，未來企業將能更有效地保障員工的生命安全，並提升工作場所的安全標準。